各大高校纷纷开启智能财会专业建设与人才培养，智能财会浪潮已来【人才&实务】
近年，人工智能迅速发展的态势震撼了世人，自动驾驶汽车、人机博弈、癌症自动诊断、语音识别、深海机器人、财务机器人、人脸识别、神经网络、无人送货消息相继引起人们的关注。在财务领域，随着人工智能的普及，会计从电算化、云端化走向财务智能化也已越来越清晰。
在如今的高速信息化时代下，纵观整个会计领域，不难发现，由于各种会计处理软件和人工智能的应用，过去从事手工填制凭证、记账、对账、结账这些繁琐的工作的人正在悄无声息地被替代。相比较而言，人工智能比这些人完成的工作更加出色、效率更高，处理昔日会计工作的人，不得不成为智能化的淘汰品。会计的基本职能正潜移默化地在发生改变。
2020年1月6日，由浙江大学主办、浙江大学管理学院承办的中国会计、财务、投资智能化暨智能财务专业创新研讨会紫金港校区隆重召开。来自全国200多所高校相关专业的专家学者、学科负责人和教师代表，以及华为公司、清华同方等企业的业界专家参会。本次会议是我国首度召开的探讨如何融人工智能于会计、审计、财务、投资和金融专业教育和人才培养的学术研讨会。各大高校教授分分表示了对智能财会发展趋势的肯定，认为智能化是未来我国会计、财务与投资研究和实践必须牢牢抓住的一条主线，要逐步将前沿技术投入到实务应用中来。
据了解，目前国内已有部分高校开设智能会计、智能财务相关专业或人才培养计划。
华东交通大学经济管理学院会计学专业（大数据方向）
专业介绍：
顺应“大智移云”对新型会计人才的要求，把握国家发展大数据和人工智能、以及会计人才转型的契机，华东交通大学经济管理学院依托会计学省特色专业拟开设会计学(大数据方向)实验班。本专业方向旨在培养具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术，即“精会计、懂业务、解数据、知方法”的新型高端复合应用型会计人才。
课程设计：
针对实务界对大数据会计人才迫切需求，联合统计系、理学院、信息工程学院，共同量身定做跨学科专业培养方案。课程主要涉及三大类：
山东财经大学会计学院会计学专业（智能会计方向）
专业介绍：
本专业遵循“厚基础、宽口径、重实践、强能力”的人才培养理念，突出会计学科知识与智能分析技术的交叉融合，培养具备会计数据分析能力的智慧型、创新型的应用复合型人才。会计学智能方向专业学生的知识要求包括通识性知识（社会学、心理学、历史学等）、学科基础知识（高等数学、经济学、统计学等）和专业知识（会计学、财务管理学、审计学、数据管理分析类知识等），使学生能够掌握前沿数据分析的理论知识与技术方法，着重培养学生会计领域的数据分析及创新实践能力，充分发挥数字化时代的会计功能，突出“智能型”培养特色。
课程设计
浙江大学管理学院教授、财务与会计研究所所长陈俊在谈及智能财会时，他认为大数据建模不仅使用到企业内部的数据，还使用到外部的数据，不仅使用到宏观的数据，也使用到微观的数据，这些大数据的建模和分析技术，在企业财务管理活动中的应用，它能够很好地提高财务管理决策的效率。因此这些新技术的发展，实际上已经对会计和财务管理部门专业人员提出了更高的要求。浙江大学依托顶尖的综合实力和和跨学科交叉培养的优势率先推出智能财务专业，其采用的是公司财务+人工智能+大数据的复合型的培养宗旨，体现了跨领域跨专业的这种协同创新的知识体系，同时，在课程设置方面，智能财务专业既包含了会计和财务的专业核心课程，也包含了与资本市场和金融市场发展相关的核心课程
随着人工智能等新一代信息技术的不断发展，会计专业教育转型已迫在眉睫。会计专业教育必须站在人工智能未来发展高度，顺应互联网+云会计技术潮流，探索建立智能财务复合型人才培养新模式，以人—机互动为核心，实施现代信息技术与教学融合、产教融合、工学结合。
“智能财会联盟”共同发起单位邀请函
一文看懂RPA，认识财务RPA机器人